数系与复数
预计阅读时间: 15 分钟虚数与复数
虚数定义
虚数 $i$ 为一个定义为
$$ i^2+1=0 $$
的一个解,其满足上式的性质,又可表示为,
$$ i^2=-1 $$
虽然没有这样的实数可以满足这个二次方程,但可以通过虚数单位将实数系统 $mathbb R$ 延伸至复数系统 $mathbb C$。延伸的主要动机为有很多实系数多项式方程式无实数解,可是倘若我们允许解答为虚数,那么这方程式以及所有的多项式方程式都有解。
我们回到原问题,
$$ x^2+1=0 $$
存在两个根,分别为,$i$ 和 $-i$,它们都是有效的,且互为共轭虚数及倒数。
这是因为,虽然 $i$ 和 $-i$ 在数量上不是相等的(它们是一对共轭虚数),
但是 $i$ 和 $-i$ 之间没有质量上的区别($-1$ 和 $+1$ 就不是这样的)。
在任何的等式中同时将所有 $i$ 替换为 $-i$,该等式仍成立。
$$ -i^2=1,-i={1\over i} $$
例题:考虑 $-5$ 的平方根。
$$ x^2+5=0\ x=\pm\sqrt5 i $$
另外,虚数单位同样可以表示为,
$$ i=\sqrt{-1} $$
但是我们对负数开根号没有自然的定义,因此我们也可以定义,
$$ i=-\sqrt{-1} $$
因此,这往往被认为是错的,因为,
$$ -1=i^2=\sqrt{-1}\times\sqrt{-1}=\sqrt{(-1)> \times(-1)}=1\ -1=i^2=\pm\sqrt{-1}\times\pm\sqrt{-1}=\pm1 $$
这是显然不对的,因为 $sqrt a\cdot\sqrt b=\sqrt{ab}$ 需要满足 $a,b>0$。
使用这种记法时需要非常谨慎,有些在实数范围内成立的公式在复数范围内并不成立。
但是我们也可以总结出一些有意义的法则,对于负数 $x$,
$$ \sqrt x=\sqrt{-x}i $$
例如,
$$ \sqrt{-7}=\sqrt7 i $$
或者说,对于正数 $y$,
$$ \sqrt{-y}=\sqrt yi $$
因为,
$$ (\sqrt{-y})^2=-y $$
成立,这是良好定义的。
对于虚数,存在与实数不同的一些运算法则,对于负数 $x,y$,
$$ \sqrt x\sqrt y=\sqrt{-x}i\times\sqrt{-y}i=-\sqrt{xy} $$
$$ {\sqrt x\over\sqrt y}={\sqrt{-x}i\over\sqrt{-y}i}=\sqrt{-x\over-y} $$
不同的虚数都是不能比较大小的,因此虚数也没有正负(但是存在记号)。
如果再将虚数的这个概念扩展开去,就可以组成四元数、八元数等特殊数学范畴。
复数定义
复数,为实数的延伸,它使任一多项式方程都有根。
形式上,复数系统可以定义为普通实数的虚数 $i$ 的代数扩展。
复数通常写为如下形式:
$$ z=a+bi $$
这里的 $a$ 和 $b$ 是实数,而 $i$ 是虚数单位,
-
实数 $a$ 叫做复数的实部,记为 $Re(z$ 或 $operatorname{Re} z$。
-
实数 $b$ 叫做复数的虚部,记为 $Im(z$ 或 $operatorname{Im} z$。
我们有额外定义,
-
实部为零且虚部不为零的复数也被称作「纯虚数」,即 $0+bi$。
-
而实部不为零且虚部也不为零的复数也被称作「非纯虚数」或「杂虚数」。
而实数可以被认为是虚部为零的复数,就是说实数 $a$ 等价于复数 $a+0i$。
所有复数的集合通常指示为 $mathbb C$(黑板粗体),实数 $mathbb R$ 可以被当作 $mathbb C$ 的子集。
我们有很多虚数中类似的性质,比如继承虚数的不可比大小,只可比相等为,
两个复数是相等的,当且仅当它们的实部是相等的并且它们的虚部是相等的。
二元运算
当计算一个表达式时,只需假设 $i$ 是一个未知数,替代 $i^2$ 为 $-1$ 即可。
对于 $i$ 的更高整数次幂,可以按照如下规则替换,
$$ i^2=-1\ i^3=i^2\times i=-i\ i^4=i^3\times i=-i^2=1\ i^5=i^4\times i=i $$
我们归纳为,
$$ \begin{aligned} i^0&=1\ i^1&=i\ i^2&=-1\ i^3&=-i\ i^n&=i^{n\bmod 4} \end{aligned} $$
由此,可以很好的定义虚数的负指数次方。
我们继续继承虚数的性质,将 $i$ 仅仅看为未知数,用上文的替代即可。
容易发现,复数的运算类似于多项式的运算,有:
$$ (a+bi)\pm(c+di)=(a+c)\pm(b+d)i $$
$$ (a+bi)(c+di)=(ac-bd)+(ad+bc)i $$
除法暂不了解。容易推导,复数运算存在,
另外还有分配律:$a \times (b+c) = a \times b + a \times c$。
因此,复数数系是一个域,
复数可定义为实数 $a,b$ 组成的有序对,
-
$a,b)+(c,d)=(a+c,b+d$.
-
$a,b)\times(c,d)=(ac-bd,bc+ad$.
-
加法单位元(零元):$0,0$.
-
乘法单位元(幺元):$1,0$.
-
$a,b$ 的加法逆元:$-a,-b$.
复数开根
我们有,
$$ \sqrt i={1+i\over\sqrt2}={\sqrt2\over2}(1+i) $$
因为,两边平方,
$$ 2i=i^2+2i+1=2i $$
在此仅做补充,
$$ \sin i={e^2-1\over2e}i $$
$$ \cos i={e^2+1\over2e} $$
补充:在某些学科中,也用 $j$ 表示虚数单位,避免与电流 $i(t$ 混淆。
容易知道,$1$ 的 $n$ 次方根就是将单位圆均分为 $n$ 份,也就是
$$ \xi_k=\cos\dfrac{2k\pi}{n}+i\sin\dfrac{2k\pi}{n},k\in{0,1,\dots,n-1} $$
我们称 $xi_0,\xi_1,\dots,\xi_{n-1}$ 为 $n$ 次单位根,由定义都满足 $xi_i^n=1$
其中 $xi_0=1$,也就是实数情况下的平凡解。
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根据恒等式:
$$ x^n-1=(x-1)\big(x^{,n-1}+x^{,n-2}+\cdots+1\big) $$
只要 $k\ne 0$,就有 $xi_k\ne 1$,这样,
$$ 0=\xi_k^{,n}-1=(\xi_k-1)\big(\xi_k^{,n-1}+\xi_k^{,n-2}+\cdots+1\big) $$
得到
$$ \xi_k^{,n-1}+\xi_k^{,n-2}+\cdots+1=0 $$
特别地,令 $k=1$,得到
$$ \xi^{,n-1}+\xi^{,n-2}+\cdots+1=0 $$
由 $xi_k=\xi^k$,这个式子用求和符号表示就是
$$ \sum_{k=0}^{n-1}\xi_k=0 $$
复平面
复平面
在几何上,我们:
将平面直角坐标系的水平轴(x-axis)用于实部,垂直轴(y-axis)用于虚部,
则,虚数 $a+bi$ 对应的点就是 $a,b$;虚部为零的复数可以看作是实数。
容易发现,这一操作是更加直观的将实数数值拓展的过程,我们称为复平面。
复平面有时也叫做阿尔冈平面,因为它用于阿尔冈图中。
注意到,我们这么表示出来的复数的点,也可以用位置向量 $overrightarrow{OZ}=(\Re z,\Im z$ 表示,
但是,虚数的运算不完全遵守其直观的位置向量的运算,尤其是乘法。

模长幅角
有了上面的基础(以及图),我们容易定义,
$$ r=|z|=|\overrightarrow{OZ}|=\sqrt{x^2+y^2}=\sqrt{\Re^2z+\Im^2z} $$
这就是复数的模,也称为绝对值。
于是,我们有计算方法,
$$ |zw|=|z||w| $$
$$ \left|{z\over w}\right|={|z|\over|w|} $$
以及三角形不等式,
$$ |z|-|w|\le|z+w|\le|z|+|w| $$
以及我们可以定义距离,
$$ \operatorname{dist}(z,w)=|z-w|=|w-z| $$
而幅角定义为位置向量与 $x$ 轴的夹角,一般用 $varphi$ 表示。
幅角的具体计算方式略,通用公式比较复杂。
我们知道一个位置的角可以有无数种表示方向($+2\pi$),而,
因此,定义辐角主值为,幅角的所有表示方式中,属于 $-\pi,\pi$ 的一个。
有时也用 $0,2\pi$ 来表示,以避免出现负数。
共轭复数
我们类似共轭根式的,定义共轭复数,
$$ a+bi,a-bi $$
互为共轭复数,记为 $overline z$,可以用于分式化简(分母实数化),
$$ (a+bi)(a-bi)=a^2-(bi)^2=a^2+b^2 $$
于是,我们知道,共轭复数本质是关于实数轴的对称点。
有性质,
$$ \overline{z+w}=\overline z+\overline w $$
$$ \overline{zw}=\overline z\cdot\overline w $$
$$ \overline{\overline z}=z,|\overline z|=|z| $$
其中,$overline z=z$ 当且仅当 $z$ 是实数。
几何解释
复平面的想法提供了一个复数的几何解释。
在加法下,类似向量相加,可以用三角形法则或平行四边形法则。
在乘法下,复数的成绩与向量乘法不同,它更加简洁的定义为,
乘积的模长是两个模长的乘积,乘积的辐角是两个辐角的和。
特别地,用一个模长为 $1$ 的复数相乘即为一个旋转,最常见的,
- 乘以 $1$ 相当于不变。
- 乘以 $i$ 相当于逆时针旋转 $90^\circ$.
- 乘以 $-1$ 相当于逆时针旋转 $180^\circ$.
- 乘以 $-i$ 相当于逆时针旋转 $270^\circ$(顺时针 $90^\circ$).
而上文已经说了,共轭根式本质是关于实数轴的对称点。
-
$|z|=r\implies z$ 在复平面内对应点的集合是以原点为圆心,$r$ 为半径的圆。
$|z-z_1|=r\implies z$ 在复平面内对应点的集合是以 $z_1$ 在复平面内的对应点为圆心,$r$ 为半径的圆。
$|z-z_1|=|z-z_2|\implies z$ 在复平面内对应点的集合是 $Z_1,Z_2$ 为端点的线段的中垂线。
-
设复数 $z_1,z_2,z_1+z_2$ 在复平面内对应点为 $A,B,C$,结合平面向量的基本运算。
$|z_1+z_2|=|z_1-z_2|\implies$ 四边形 $text{OACB}$ 为矩形。
$|z_1|=|z_2|\implies$ 四边形 $text{OACB}$ 为菱形。
$|z_1|=|z_2|$ 且 $|z_1+z_2|=|z_1-z_2|\implies$ 四边形 $text{OACB}$ 为正方形。
复数运算
CIS 函数
纯虚数指数函数,正如标题所说,记为,
$$ \operatorname{cis}x=\cos x+i\sin x $$
这个 $operatorname{cis}$ 函数(COSINE PLUS I SINE)主要的功能为简化某些数学表达式,使更简便地表达。
欧拉公式
经典公式,
$$ e^{ix}=\cos x+i\sin x $$
或者,
$$ e^{ix}=\operatorname{cis}x $$
取 $x=\pi$ 时,即著名的欧拉恒等式,
$$ e^{i\pi}+1=0 $$
这公式可以说明当 $x$ 为实数时,函数 $e^{ix}$ 可在复数平面描述一单位圆。
欧拉公式则提供了,将负数从平面直角坐标系中,变换到极坐标系的理论。
但是我们不讨论极坐标系;我们可以得出两个经典公式,
$$ \sin x={e^{ix}-e^{-ix}\over 2i} $$
$$ \cos x={e^{ix}+e^{-ix}\over2} $$
下面更复杂的我们就不讨论了。
棣莫弗公式
也是一个经典公式,
$$ (\cos x+i\sin x)^n=\cos(nx)+i\sin(nx) $$
或者表示为,
$$ \operatorname{cis}^nx=\operatorname{cis}(nx) $$
在操作上,我们常常限制 $x\in\mathbb R,n\in\mathbb Z$,但是更复杂的也存在类似的公式。
最简单的检验方法是应用欧拉公式,
$$ \def\cis{\operatorname{cis}} \cis^nx=e^{inx}=\cis(nx) $$
复数与方程
二次方程
对于方程 $ax^2+bx+c=0$($a,b,c\in C,a\neq 0$),配方得到:
$$ \left(x+\frac{b}{2a}\right)^2=\frac{b^2-4ac}{4a^2} $$
如果限定系数范围为 $a,b,c\in R$,那么
-
若 $b^2-4ac>0$,方程有两个不相等的实根;
$$ x_{1,2}=\frac{-b\pm\sqrt{b^2-4ac}}{2a} $$
-
若 $b^2-4ac=0$,方程有两个相等的实根;
$$ x=\frac{-b}{2a} $$
-
若 $b^2-4ac<0$,方程有两个共轭虚根:
$$ x_{1,2}=\frac{-b\pm\sqrt{4ac-b^2},i}{2a} $$
高次方程
代数基本定理:任何一元 $n(n \in \mathbb{N}^*$ 次复系数多项式方程 $f(x)=0$ 至少有一个复数根。
设 $a$ 为复数,$f(x$ 为复系数多项式,因式定理有:$a$ 为 $f(x$ 的根当且仅当 $x-a$ 为 $f(x$ 的一个因式。
若正整数 $k$ 满足 $x-a)^k$ 为 $f(x$ 的因式,但 $x-a)^{k+1}$ 不为 $f(x$ 的因式,则称 $a$ 为 $f(x$ 的 $k$ 重根。二重及以上的根称为重根。
这样,就能由上面两个定理得到推论:任何一元 $n(n \in \mathbb{N}^*$ 次复系数多项式方程 $f(x)=0$ 都有 $n$ 个复数根(重根按重数计,即把 $k$ 重根当作 $k$ 个根来计)。
把重根合到一起就得到唯一分解定理:任何一元 $n(n \in \mathbb{N}^*$ 次复系数多项式都可唯一地表示为
$$ f(x)=a\prod_{k=1}^m (x-a_k)^{f_k} $$
其中 $a, a_1, \dots, a_m \in \mathbb{C}$,$f_1, f_2, \dots, f_m \in \mathbb{N}^*$,满足 $sum_{k=1}^m f_k=n$。
这样,设 $f(x)=\sum_{k=0}^n a_k x^k (a_n \ne 0$ 的根为 $x_1, x_2, \dots, x_n$,$f(x$ 就可以表示成:
$$ f(x)=a_n(x-x_1)(x-x_2)\cdots(x-x_n) $$
展开多项式就能得到韦达定理:
$$ \sum_{1\le i_1<i_2<\cdots<i_k\le n} x_{i_1} x_{i_2} \cdots x_{i_k} = (-1)^k \frac{a_{n-k}}{a_n}, k=1, 2, \dots, n $$
对于实系数多项式,即系数都是实数的多项式,有虚根成对定理:若复数 $a$ 是实系数多项式 $f(x$ 的根,则 $bar{a}$ 也是 $f(x$ 的根。
这样,实系数多项式的根,除去实根以外,就都是成对的共轭复数。一元 $n(n \in \mathbb{N}^*$ 次实系数多项式就能在实数范围内分解为:
$$ f(x)=a \prod_{k=1}^s (x-a_k) \cdot \prod_{k=1}^t (x^2+b_k x+c_k) $$
其中 $a, a_k, b_k, c_k \in \mathbb{R}$,$s+2t=n$,且 $c_k > 0$,$b_k^2 < 4c_k$。