导数不等式

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导数方法

不等式方法

求证不等式的方法有几种,最简单的是:

  • 设函数,证明函数恒大于或小于零。

  • 直接对函数求导,尝试证明函数最小值大于零,或最大值小于零。

  • 注意到多项式只要求够多次数多导数,一定会变为零,因此如果不好解决,继续求导,对高阶导数尝试分析其是否恒正或恒负。

注意:

  • 解一元一次不等式 $ax>b$,需要按照 $a>0,a=0,a<0$ 分类讨论。

  • 解一元一次不等式 $ax>b$,其中 $x\in[m,n$,先按照 $a>0,a=0,a<0$ 分类讨论,然后按照 $dfrac{b}{a}$ 是否落在区间 $m,n$ 内。

边界条件:

  1. 二次项系数不含参数且自变量没有限制时,临界条件是 $Delta = 0$。

  2. 二次项系数含有参数且自变量没有限制时,临界条件是二次项系数为零与 $Delta = 0$ 联立。

  3. 二次项系数含参数且自变量有限制时,临界条件是二次项系数为零,$Delta = 0$ 与区间端点处的函数值为零同时联立。

对于更复杂的情况,一般步骤如下:

  • 能否直接求导解决。

  • 能否通过常见变形(本文简单变形部分)后求导。

  • 能否通过隐零点判断。

  • 能否使用放缩技巧。

变形法:

  • 除以单项式变形($x^n$)。

  • 整体代换、同构化变形、拆分函数、局部求值。

  • 对数化:对数化是利用对数性质,将函数式中的对数与常数合并,再使用相关不等式进行放缩。例如:

    $$ \ln x+a=\ln(xe^a)。 $$

  • 指数化:指数化是利用指数性质,将式子或者参数转移到指数位置上,以方便放缩。例如:

    $$ xe^x=e^{x+\ln x},(x>0),a^x=e^{\ln a^x}=e^{x\ln a}。 $$

简单不等式

$$ \boxed{e^x\ge x+1,\quad x\in\R}\tag a $$

证明:设 $f(x)=e^x-x-1$,那么:

$$ f'(x)=e^x-1 $$

因此,当 $x>0$ 时,$f'(x)>0$;当 $x<0$ 时 $f'(x)<0$,因此:

$$ f(x)\ge f(0)=0 $$

即 $e^x\ge x+1$,带入 $x\gets\ln x$ 有:

$$ \boxed{x\ge\ln x+1,\quad x>0}\tag b $$

三角函数也有一些不等式:

$$ \boxed{\sin x<x,\quad x>0}\tag c $$

证明:设 $f(x)=x-\sin x$,那么 $f'(x)=1-\cos x\ge0$。

所以 $f(x$ 在 $0,\infty$ 上单调递增,$f(x)>f(0)=0$ 即 $x>\sin x$。

$$ \boxed{x<\tan x,\quad x\in(0,\pi/2)}\tag d $$

证明:令 $f(x)=\tan x-x$,则

$$ f'(x)=\dfrac{1}{\cos^2 x}-1>0 $$

所以 $f(x$ 在 $0,\pi/2$ 上单调递增,$f(x)>f(0)=0$ 即 $tan x>x$。

我们由 $ln x\le x-1$ 可以推导出来一下几个基本不等式:

$$ \ln(x+1)\le x; \quad \ln\dfrac{1}{x}\ge1-x; \quad \ln x\ge1-\dfrac{1}{x}; \quad x\ln x\ge x-1 $$

其中最常用的不等式链为:

$$ \dfrac{x}{x+1}\le\ln(x+1)\le x $$

$$ 1-\dfrac{1}{x}\le\ln x\le x-1 $$

一元不等式

我们经常见到这种形式的式子:

$$ f'(x)+p(x)f(x)=q(x) $$

其中 $p(x),q(x$ 是关于 $x$ 的式子,这称为一阶线性微分方程。

我们更常见到的是不等式的形式:

$$ f'(x)+p(x)f(x)>q(x) $$

我们先简单说一下简单的微分方程怎么解,我们将式子最终化为:

$$ u(x)\d x=v(y)\d y $$

然后两边求积分,化简即可。

Note

$p(x)=0$

我们考虑一个比较简单的形式,$p(x)=0$,即

$$ f'(x)=q(x) $$

记 $Q'(x)=q(x$,则:

  • 若符号为 $=$,则 $f(x)=Q(x)+C$。

  • 若符号为 $>$,则 $f(x)-[Q(x)+C$ 单调递增。

Note

$q(x)=0$

我们考虑一个比较简单的形式,$q(x)=0$,即

$$ f'(x)+p(x)f(x)=0 $$

我们有一个固定的解题方法,但是我们先推导一番,设 $P'(x)=p(x$。

$$ \dfrac{\d y}{\d x}+p(x)y=0 $$

按照微分方程的思路,

$$ \ln y=-P(x)+C $$

即:

$$ f(x)=e^{-P(x)+C} $$

移项,构造函数 $g(x$:

$$ g(x)=e^{P(x)}f(x)=e^C $$

具体的,对于 $q(x)=0$ 的等式或不等式,我们两边同时乘以 $e^{P(x)}$,即:

$$ \begin{aligned} e^{P(x)}[f'(x)+p(x)f(x)]&=0\ [e^{P(x)}f(x)]'&=0 \end{aligned} $$

即 $f(x)=Ce^{-P(x)}$,而对于不等式即为 $e^{P(x)}f(x$ 单调递增。

例题:已知函数 $f(x$ 是定义在 $mathbb{R}$ 上的函数,且满足 $f'(x) + f(x) > 0$,设 $a = f(0$,$b = 2f(\ln 2$,$c = ef(1$,则 $a, b, c$ 的大小关系是?

令 $g(x) = e^x f(x$,则 $g'(x) = e^x[f'(x) + f(x)] > 0$,即 $g(x$ 递增,因为 $a = g(0$,$b = g(\ln 2$,$c = g(1$,由 $g(x$ 的单调性可知 $g(0) < g(\ln 2) < g(1$,即 $c > b > a$。

二元不等式

二元不等式,首选方案是将两个未知数用一个未知数表示,最常见的是两个次数相等的齐次式相除,用比值还原,将二元不等式转化为一元后,就可以求导解决了。

$$ \boxed{\sqrt{x_1x_2}<\dfrac{x_2-x_1}{\ln x_2-\ln x_1},\quad x_1,x_2>0}\tag e $$

证明,不放假设 $x_2>x_1$,则化简式子为:

$$ \ln x_2-\ln x_1<\dfrac{x_2-x_1}{\sqrt{x_1x_2}} $$

设 $t=\sqrt{x_2/x_1}>1$,则:

$$ \begin{aligned} \text{LHS}&=\ln t^2=2\ln t\ \text{RHS}&=\dfrac{t^2-1}{t}=t-\dfrac{1}{t} \end{aligned} $$

令 $f(t)=t-\dfrac{1}{t}-2\ln t$,则:

$$ f'(t)=1+\dfrac{1}{t^2}-\dfrac{2}{t}=\left(1-\dfrac{1}{t}\right)^2>0 $$

而这个也是一个不等式,

$$ \boxed{\ln x<\sqrt{x}-\dfrac{1}{\sqrt{x}},\quad x>1}\tag{f$_1$} $$

$$ \boxed{\ln x<\dfrac{1}{2}\left(x-\dfrac1x\right),\quad x>1}\tag{f$_2$} $$

因此 $f(t)>f(1)=0$,这个也成为对数均值不等式:

$$ \sqrt{x_1x_2}<\boxed{\dfrac{x_2-x_1}{\ln x_2-\ln x_1}<\dfrac{x_1+x_2}{2},\quad x_1,x_2>0}\tag g $$

带入指数形式,替换 $a\gets e^x,b\gets e^y$,得:

$$ \boxed{\dfrac{e^x-e^y}{x-y}<\dfrac{e^x+e^y}{2}}\tag h $$

另外,还可以用韦达定理中的 $x_2+x_2=-\dfrac{b}{a}$ 或 $x_1x_2=\dfrac{c}{a}$ 关系将双变量问题转化为单变量问题。

另外,还有推导:

$$ \boxed{\ln^2(x+1)<\dfrac{x^2}{x+1},\quad x>0} $$

二元不等式的证明中,更加常用到齐次化的策略,常见的有:

$$ e^{x_1+x_2}=e^{x_1}e^{x_2} $$

$$ e^{x_1-x_2}=\dfrac{e^{x_1}}{e^{x_2}} $$

$$ \ln(x_1x_2)=\ln x_1+\ln x_2 $$

$$ \ln\dfrac{x_1}{x_2}=\ln x_1-\ln x_2 $$

$$ \sin^2x+\cos^2x=0 $$

数字不等式

常用方法:

  • 构造函数。

  • 对于有指数的,取对数。

将 $e^3,3^e,e^\pi,\pi^e,3^\pi,\pi^3$ 按照从小到大都顺序排列。

构造函数:

$$ f(x)=\dfrac{\ln x}{x} $$

求导得出

$$ f'(x)=\dfrac{1-\ln x}{x^2} $$

容易知道在 $e,+\infty$ 上 $f(x$ 是单调递减的。

我们知道:

$$ e<3<\pi $$

因此

$$ \dfrac{\ln\pi}{\pi}<\dfrac{\ln3}{3}<\dfrac{\ln e}{e} $$

可以得到三组不等式

$$ \begin{cases} \pi^3&<3^\pi\ \pi^e&<e^\pi\ 3^e&<e^3 \end{cases} $$

现在我们可以得到下面的(用括号表示两个暂不知道大小关系)

$$ 3^e<(\pi^e,e^3)<(\pi^3,e^\pi)<3^\pi $$

证法一:当 $x>0$ 且 $x\neq1$ 时,有不等式

$$ \ln x>1-\frac{1}{x} $$

从而:

$$ \pi-3\ln\pi=\pi-3\ln\frac{\pi}{e}-3<\pi-3\left(1-\frac{e}{\pi}\right)-3=\frac{\pi^2-6\pi+3e}{\pi}<0 $$

$$ 3-e\ln\pi=3-e\ln\frac{\pi}{e}-e<3-e\left(1-\frac{e}{\pi}\right)-e=\frac{3\pi-2e\pi+e^2}{\pi}<0 $$

证法二:当 $0<x<e$ 时,有不等式

$$ \ln x<\frac{x}{e} $$

从而:

$$ \pi-3\ln\pi=\pi+3\ln\frac{e^2}{\pi}-6<\pi+\frac{3e}{\pi}-6=\frac{\pi^2+3e-6\pi}{\pi}<0 $$

$$ 3-e\ln\pi=3+e\ln\frac{e^2}{\pi}-2e<3+\frac{e^2}{\pi}-2e=\frac{3\pi-2e\pi+e^2}{\pi}<0 $$

证明:

$$ \left(\frac{6}{5}\right)^{\sqrt{3}}>\left(\frac{5}{4}\right)^{\sqrt{2}} $$

我们两边取对数,构造函数

$$ f(x)=\frac{\sqrt{x}\ln x}{x-1},x>1 $$

去导数,计算可能有一点复杂:

$$ f'(x)=\frac{x+1}{2\sqrt{x}(x-1)^2}\cdot\left[\frac{2(x-1)}{x+1}-\ln x\right]<0 $$

故 $f(x$ 单调递减,因此有

$$ f\left(\frac{6}{5}\right)>f\left(\frac{5}{4}\right) $$

得证。

恒成立问题

函数模型

简单的恒成立问题:

  • $f(x)\ge0$ 在定义域内恒成立 $iff f(x)_{\min}\ge0$。

  • $f(x)\le0$ 在定义域内恒成立 $iff f(x)_{\max}\le0$。

对于任何单调函数,最值必在端点处取到:

  • 单调函数 $f(x)\ge0$ 在 $x_1,x_2$ 上恒成立等价于 $begin{cases}f(x_1)&\ge0\ f(x_2)&\ge0\end{cases}$。

  • 单调函数 $f(x)\le0$ 在 $x_1,x_2$ 上恒成立等价于 $begin{cases}f(x_1)&\le0\ f(x_2)&\le0\end{cases}$。

对任何一个函数 $f(x$,若它在区间上是先减后增,则其最大值必在端点处取得,同理可得若函数在区间上先增后减,其最小值必在区间端点处取得:

  • 若 $a > 0$,则 $f(x) = ax^2 + bx + c \le 0$ 在 $x_1, x_2$ 上恒成立等价于 $begin{cases}f(x_1)&\le0\ f(x_2)&\le0\end{cases}$。

  • 若 $a < 0$,则 $f(x) = ax^2 + bx + c \ge 0$ 在 $x_1, x_2$ 上恒成立等价于 $begin{cases}f(x_1)&\ge0\ f(x_2)&\ge0\end{cases}$。

二次函数恒正、恒负的等价条件:

  1. 对一切实数 $x$,$ax^2 + bx + c \ge 0$ 恒成立的条件是:

    $$ \begin{cases} a &> 0 \ \Delta &\le 0 \end{cases} $$

  2. 对一切实数 $x$,$ax^2 + bx + c \le 0$ 恒成立的条件是:

    $$ \begin{cases} a &< 0 \ \Delta &\le 0 \end{cases} $$

绝对值函数:

  • 函数 $f(x)=|ax+b|$ 在 $x_1,x_2$ 上的最大值必在端点处取到。

  • 对于内部不是一次函数的,可以设处二次函数为 $u$,利用换元法解决,例如:

    已知 $t$ 为常数,函数 $y=|x^2-2x-t|$ 在区间 $0,3$ 上的最大值为 $2$,则 $t=$?

    令 $u=x^2-2x\in[-1,3$,则问题转化为求 $t$ 大取值范围使得 $|u-t|$ 在 $-1,3$ 上的最大值为 $2$。

    若最大值在 $u=-1$ 取到,解得 $t=1$;若最大值在 $u=3$ 取到,解得 $t=1$。故 $t=1$。

共零点法

对于含参恒成立问题

$$ f(x)g(x)\ge0 $$

容易知道,我们只需要让两个函数处处异号(或为零)即可。

首先验证当 $x$ 趋近于正负无穷是否满足,然后就可以令 $f,g$ 零点重合即可。

参变分离法

参变分离,即为将参数和变量分开,使不等式一边只有参数,另一边只含有变量,可以进行参变分离的一定是显式的。

例题:已知 $y = xe^x + x^2 + 2x + a$ 恰有两个不同的零点,则 $a$ 的取值范围为。

答案:由题意方程 $xe^x + x^2 + 2x + a = 0$ 有两个不同的实根,分离参数 $-a = xe^x + x^2 + 2x$。令 $f(x) = xe^x + x^2 + 2x$,则函数 $f(x$ 的定义域为 $mathbb{R}$,求导

$$ f'(x) = (x+1)(e^x + 2) $$

当 $x < -1$ 时,$f'(x) < 0$,$f(x$ 单调递减;当 $x > -1$ 时,$f'(x) > 0$,$f(x$ 单调递增,所以函数 $f(x$ 在 $x = -1$ 处取得极小值:

$$ f(-1) = -\dfrac{1}{e} - 1 $$

从而作出函数 $f(x$ 的图像,则 $-a > -\dfrac{1}{e} - 1$ 时,函数 $y = f(x$ 的图像与直线 $y = -a$ 有两个交点,所以

$$ a < \dfrac{1}{e} + 1 $$

例题:已知函数 $f(x) = x(\ln x - ax$ 有两个极值点,则实数 $a$ 的取值范围为。

答案:函数 $f(x$ 的定义域为 $x > 0$,由题意 $f'(x) = \ln x - 2ax + 1$ 有两个零点,分离参数

$$ 2a = \dfrac{\ln x + 1}{x}=g(x) $$

$$ g'(x) = \dfrac{1 - \ln x - 1}{x^2} = \dfrac{-\ln x}{x^2} $$

当 $0 < x < 1$ 时,$g'(x) > 0$,$g(x$ 单调递增;当 $x > 1$ 时,$g'(x) < 0$,$g(x$ 单调递减,所以函数 $g(x$ 在 $x = 1$ 处取得极大值 $g(1) = 1$。

当 $x \to +\infty$ 时,$g(x) \to 0$;当 $x \to 0$ 时,$g(x) \to -\infty$。当 $0 < 2a < 1$,即 $0 < a < \dfrac{1}{2}$ 时,直线 $y = 2a$ 与 $y = g(x$ 的图像有两个交点。

我们这一节的内容是恒成立问题,参变分离解决恒成立问题通常更加简单,直接把参数挪到一边,然后对另一边应用函数模型即可。

解决这类问题的方法分为三种,带着参数讨论、参变分离和半分参,下面讲解一下半分参。半分参的技巧性比较强,下面只介绍几种最经典的。

Note

例题

若 $f(x) = e^x - ax + 2a > 0$ 恒成立,求 $a$ 的取值范围。

我们进行化简:

$$ e^x > a(x-2) $$

我们发现此时如果进行参变分离,就要讨论 $x-2$ 的符号,我们知道我们应当避免讨论自变量的符号,而应当讨论参数的符号(因为这也能帮我们确定参数的取值范围)。

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因此我们令 $g(x)=e^x$,$h(x)=a(x-2$。

  • 当 $a<0$ 时,$g(x)>h(x$ 不恒成立。

  • 当 $a=0$ 时 $e^x>0$ 恒成立。

  • 当 $a>0$ 时:设 $g(x$ 与 $h(x$ 相切于点 $x_0,e^{x_0}$,此时直线 $h(x$ 的斜率 $a_0$ 就应当等于曲线在该点的切线斜率

    $$ a_0=e^{x_0} $$

    根据斜率,写出:

    $$ \dfrac{e^{x_0}}{x_0-2}=e^{x_0} $$

    解得 $x_0=3$,则 $a_0=e^{x_0}=e^3$。

综上,$a\in [0, e^3$。

在半分参中,通常是一条直线和一条曲线,除非两条曲线是非常经典且简单的形式,这也可以用于预判是否可以使用半分参。

简单变形法

复杂的恒成立问题,优先考虑求导数的零点,如果很难求解,则通过下面两个方法:

  • 与指数相关的恒成立问题,如果很难求导数的零点,则优先考虑将函数变形为 $e^xf(x$ 或 $e^{-x}f(x$ 的形式。

  • 与对数相关的恒成立问题,如果很难求导数的零点,则优先考虑将函数变形为 $f(x) + \ln g(x$ 的形式。其思想精髓是将对数与其他函数分离,达到求导后可以摆脱对数的干扰。除了 $f(x) + \ln g(x$ 这种形式外,还有一种形式,求导后可以"甩掉"对数。

    $$ f(x)(\ln f(x) + C) $$

    求导后的结果是:

    $$ f'(x)(\ln f(x) + C + 1), $$

    其中 $C$ 为常数。显然其导数的零点与对数函数也无关。

    因此,与对数函数相关的函数题中,首先考虑将函数变形为 $f(x) + \ln g(x$ 或 $f(x)(\ln f(x) + C$ 的形式。

  • 不要一看到指数函数就想变形,因为某些与指数函数相关的问题就不需要变形也能求其极值点。

  • 如果问题是让你求函数 $f(x$ 的最值、极值或者单调性之类的,则无论如何也不能变形,因为这会导致变形后的问题与原问题不等价

例如如果要求

$$ e^x+ax^2-x\ge\dfrac{1}{2}x^3+1 $$

在 $x\ge0$ 恒成立,不妨移项得到

$$ e^x\ge\dfrac{1}{2}x^3-ax^2+x+1 $$

再把 $e^x$ 除过去,得到

$$ \left{\dfrac{\dfrac{1}{2}x^3-ax^2+x+1}{e^x}\right}_{\max}\le1 $$

恒成立,再用端点效应必要性探路即可解决。

必要性探路

一种解题方法,可应用于一类带参数的恒成立问题。求参数范围时,从满足题意的自变量范围内选择一个数,代入求得一个参数范围,此时这个范围是题意的必要条件。之后再设法证明该必要条件也是题意的充分条件,或者讨论别的点。若充分性也成立,则该范围是题意的充要条件,即为所求的范围。这种方法需从逻辑条件上进行理解,因为先得到的是必要条件,故称为必要探路法。

最常见的必要性探路为端点效应:我们把通过端点来缩小参数取值范围的方法称为端点效应,其思想是通过端点来缩小参数的取值范围。注意,端点效应只是缩小参数的取值范围,也就是说该范围只是恒成立的---个必要条件,而非充分条件。

利用端点效应解题的基本步骤如下:

  1. 首先由端点效应初步获得参数的取值范围,这个范围是必要的。
  2. 然后利用这个范围来判断函数是否单调。
  3. 如果函数单调,则由端点得到的范围就是最终答案;如果函数不单调,则再利用端点确定的范围进一步确定函数的最值。

具体的:

  1. 若 $f(x) \ge 0$ 在 $a, b$ 上恒成立,则由端点效应可知 $begin{cases}f(a) \ge 0\ f(b) \ge 0\end{cases}$。

  2. 若 $f(x) > 0$ 在 $a, b$ 上恒成立,则由端点效应可知 $begin{cases}f(a) > 0\ f(b) > 0\end{cases}$。

  3. 若 $f(x) \ge 0$ 在 $a, b$ 上恒成立,则由端点效应可知 $begin{cases}f(a) \ge 0\ f(b) \ge 0\end{cases}$。

  4. 若 $f(x) > 0$ 在 $a, b$ 上恒成立,则由端点效应可知 $begin{cases}f(a) \ge 0\ f(b) \ge 0\end{cases}$。

若函数 $f(x)g(x) \ge 0$ 在 $a, b$ 上恒成立,则:

  • 若 $f(x$ 在 $a, b$ 恒正(恒负),则 $g(x$ 在 $a, b$ 也恒正(恒负);

  • 若 $alpha$ 是 $f(x$ 的变号零点,则 $alpha$ 也是 $g(x$ 的变号零点。

已知 $f(x) \ge 0$ 在 $a, b$(或 $a, b$)上恒成立:

  • 若 $f(a) = 0$,则 $f'(a) \ge 0$;

  • 若 $f(b) = 0$,则 $f'(b) \le 0$。

如果导数为零,我们求二阶导:

  • $f(x) \ge 0$ 在 $a, b$ 上恒成立,若 $f(a) = 0$,$f'(a) = 0$,则 $f''(a) \ge 0$;若 $f(b) = 0$,$f'(b) = 0$,则 $f''(b) \le 0$。

  • $f(x) \ge 0$ 在 $a, b$ 上恒成立,若 $f(a) = 0$ 且 $f'(x) = g(x)h(x$,其中 $g(x) \ge 0$,则 $h(a) \ge 0$。

对于一小部分题目,可以直接观察使用端点效应等必要性探路,然后直接尝试证明充分性,可能直接证明。

隐零点问题

考虑不等式组

$$ \begin{cases} f'(x_0) &= 0 &&①\ f(x_0) &\ge 0 &&②\end{cases} $$

其中 $f'(x_0$ 和 $f(x_0$ 均含有参数 $a$。

有两种方式处理上面不等式组:

  1. 若①中的参数 $a$ 和 $x_0$ 容易分离

    • 首先在①中用零点 $x_0$ 表示参数 $a$。
    • 然后代入②来确定零点 $x_0$ 的取值范围。
    • 最后利用获得的零点 $x_0$ 的范围和①确定参数 $a$ 的取值范围。
    • 既适合已知恒成立求参数范围的问题,也适用于不等式的证明。
  2. 若①不容易分离参数 $a$ 和 $x_0$,或分离后结构复杂

    • 首先猜测方程组 $begin{cases} f'(x_0) = 0 \ f(x_0) = 0 \end{cases}$ 的解 $x_0$。
    • 然后由 $f(x_0) \ge 0$ 和端点效应解出 $a$ 的取值范围(该范围为最终的答案)。
    • 最后证明在该范围下 $f(x) \ge 0$ 恒成立。
    • 注意这个只适合已知恒成立求参数范围的问题,不适于不等式的证明。

通常来说,我们设 $x_0$ 为函数的零点,列出 $f(x_0)=0$ 和要求的条件,组成方程组解方程即可。

如果函数的导数非常复杂,则考虑变换主元法:

  1. 首先由端点效应初步获得参数的取值范围,验证这个范围是否为最终范围;若不是,则判断函数的极值并获取参数的取值范围;

  2. 根据主元函数的形式,判断主元函数的单调性,然后求主元函数的最值(此最值应当是一个函数),最后判断该最值函数是否满足题中的不等式。

不等式方法

一般放缩法

首先放缩的依据见简单不等式中的三个不等式,以及四个推导不等式。

若问题没有任何第(I)问的提示且函数为指数、对数和其他幂函数的混合型,则把指数与对数分开,再平衡幂函数和指数与对数函数,使得不等式两边一边是指数,另外一边是对数,然后分别计算它们的最值。这种方法一般只适合不等式的证明!

函数不等式中含有 $xe^x$ 与 $frac{e^x}{x}$ 这类固定搭配,则考虑放缩如下:

$$ \begin{aligned} xe^x &= e^{x+\ln x} &&\ge x + \ln x + 1\ \frac{e^x}{x} &= e^{x-\ln x} &&\ge x - \ln x + 1 \end{aligned} $$

整体代换法

一部分导数题形式为第一问要求证明一个不等式,而在第二问就可以用这个不等式,通过整体代换的形式进行解决。

例题:证明 $dfrac{e^x}{x^2}-x\ge1-2\ln x$。

问题显然为:

$$ \dfrac{e^x}{x^2}\ge\ln\dfrac{e^x}{x^2}+1 $$

根据 $x\ge\ln x-1$,不等式显然。

同构化构造

简单的同构化,例如 $sqrt{11}-\sqrt{10}$ 与 $sqrt{12}-\sqrt{11}$ 比大小,构造同构化函数 $f(x)=\sqrt{x}-\sqrt{x-1}$,求导解决。

Note

例题

当 $m > n > 0$ 时,证明:$me^n + n < ne^m + m$。

要证 $me^n + n < ne^m + m$,即证

$$ \dfrac{me^n}{mn} + \dfrac{n}{mn} < \dfrac{ne^m}{mn} + \dfrac{m}{mn} $$

$$ \dfrac{e^n}{n} - \dfrac{1}{n} < \dfrac{e^m}{m} - \dfrac{1}{m} $$

此不等式两边的结构形式一致,构造 $f(x) = \dfrac{e^x}{x} - \dfrac{1}{x}$,只需证明 $f(x$ 在 $0, +\infty$ 上单调递增即可。

最常见的一种形式是:

$$ yf(x)=xf(y) $$

整理得到:

$$ \dfrac{f(x)}{x}>\dfrac{f(y)}{y} $$

其中 $y$ 为关于 $x$ 的函数。

以 $f(x) = xe^x - x - \ln x$ 的最小值为例,对其变形

$$ f(x)=e^{x+\ln x}-(x+\ln x)=e^t-t $$

又或者,

$$ f(x)=xe^x-\ln(xe^x) $$

分别设 $t=x+\ln x$ 和 $t=xe^x$,即可。

积分构造法

我们知道一个经典的不等式

$$ \ln x\le x-1 $$

当且仅当 $x=1$ 时取等,我们对两边同时求积分,如图左。为了使两边依旧在 $x=1$ 时取等,我们将 $ln x$ 的积分 $ln x-1)x$ 修正为其加 $dfrac{1}{2}$,如图右

![alt text](../desmos-graph (2).svg)

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利用求导也可以证明下面的不等式:

$$ \begin{cases} 0<x\le1&\ln x\ge\dfrac{1}{2}\left(x-\dfrac{1}{x}\right)\ x>1&\ln x<\dfrac{1}{2}\left(x-\dfrac{1}{x}\right) \end{cases} $$

类似的,继续求积分,我们还可以得到下面的不等式:

$$ \ln x\le\dfrac{(x+5)(x-1)}{4x+2} $$

类似的,我们对经典的不等式

$$ \ln x\ge1-\dfrac{1}{x} $$

进行类似的积分构造。可以得到

$$ \begin{cases} 0<x\le1&\ln x\le\dfrac{2(x-1)}{x+1}\ x>1&\ln x\ge\dfrac{2(x-1)}{x+1} \end{cases} $$

替换构造法

我们对

$$ \begin{cases} 0<x\le1&\ln x\ge\dfrac{1}{2}\left(x-\dfrac{1}{x}\right)\ x>1&\ln x<\dfrac{1}{2}\left(x-\dfrac{1}{x}\right) \end{cases} $$

令 $x\gets e^x$,则有

$$ \begin{cases} x\le0& e^x-e^{-x}\le2x\ x>0& e^x-e^{-x}>2x \end{cases} $$

类似的,我们对

$$ \begin{cases} 0<x\le1&\ln x\le\dfrac{2(x-1)}{x+1}\ x>1&\ln x\ge\dfrac{2(x-1)}{x+1} \end{cases} $$

令 $x\gets e^x$,则有

$$ \begin{cases} x\le0&(2-x)e^x\ge2+x\ x>0&(2-x)e^x<2+x \end{cases} $$

局部求值法

证明函数最值大于或小于一个数,可以将函数拆为几个易于求值的部分,对每一个部分分别运算,在整体上,这个最值不一定取得到,但是也可以证出结果(要证明的不等式不一定很严格)。

例题:证明

$$ \dfrac{e^x}{x}-\dfrac{8}{x^2}\ln\dfrac{2}{x}+x>e+2 $$

$$ f(x)=\dfrac{e^x}{x} $$

$$ f'(x)=e^x\dfrac{x-1}{x^2} $$

因此

$$ f(x)\ge f(1)=e $$

$$ g(x)=x-\dfrac{8}{x^2}\ln\dfrac{2}{x} $$

$$ g'(x)=1-\dfrac{16\ln\dfrac{x}{2}-8}{x^3} $$

易知 $g'(x$ 单调递增且 $g'(2)=0$,因此:

$$ g(x)\ge g(2)=2 $$

所以

$$ f(x)+g(x)>e+2 $$

不取等号因为局部不等式不同时取等。

隐零点方法

在前文隐零点我们说过,如果可以简单的分离、带入,那么容易解决,但是有的时候不能这么解决,此时问题就麻烦一点,我们以例题:已知 $f(x)=e^x-\ln(x+2$,求证 $f(x)>\dfrac{1}{6}$ 恒成立。

容易想到,我们对 $f(x$ 求导

$$ f'(x)=e^x-\dfrac{1}{x+2} $$

容易知道函数先单调递减,再单调递增,$f'(x_0)=0$ 容易得到

$$ e^{x_0}=\dfrac{1}{x_0+2} $$

那么就有

$$ f(x_0)=e^{x_0}-\ln(x_0+2)=\dfrac{1}{x_0+2}+x_0 $$

根据零点存在性定理,我们可以知道 $f'(x$ 的零点应该在 $-1,0$。

不妨令

$$ g(x)=\dfrac{1}{x+2}+x $$

取等当且仅当 $x=-1$,而 $g(x$ 在 $-1,0$ 单调递增,不妨令

$$ g(x_1)=\dfrac{1}{6} $$

解得

$$ x_1=\dfrac{1}{2} $$

此时有 $f'(x_1)<0$,因此 $x_0>x_1$

$$ f(x_0)>f(x_1)=\dfrac{1}{6} $$

加强不等式

加强不等式是一种构造方法,我们使待证不等式加强,使加强后的不等式能够更易于变形或求值,最常见的是增添项,或者改变恒正负者系数,以约去不等式的部分项。

利用凹凸性割线放缩,是加强不等式的一种。

拉格朗日乘数法

对于一个函数 $f(x,y$ 在附加条件 $varphi(x,y)=0$ 下的极值,可以构造三元函数

$$ L(x,y,\lambda)=f(x,y)+\lambda\varphi(x,y) $$

求解下面这个方程组,代回原方程就是他的极值点

$$ \begin{cases} \dfrac{\partial L}{\partial x}&=0\ \dfrac{\partial L}{\partial y}&=0\ \varphi(x,y)&=0 \end{cases} $$

例题:已知 $a,b,c$ 均为正实数,$a^2+b^2+4c^2=1$,则 $ab+2ac+3\sqrt{2}bc$ 的最大值为?

$$ \varphi(a,b,c)=a^2+b^2+4c^2-1 $$

$$ f(a,b,c)=ab+2ac+3\sqrt{2}bc $$

$$ L(a,b,c,\lambda)=ab+2ac+3\sqrt{2}bc+\lambda(a^2+b^2+4c^2-1) $$

求偏导,得

$$ \frac{\partial L}{\partial a}=b+2c+2a\lambda=0 $$

$$ \frac{\partial L}{\partial b}=a+3\sqrt{2}c+2b\lambda=0 $$

$$ \frac{\partial L}{\partial c}=2a+3\sqrt{2}b+8c\lambda=0 $$

$$ \varphi(a,b,c)=a^2+b^2+4c^2-1=0 $$

联立解得

$$ \begin{cases} a&=\dfrac{\sqrt{2}}{\sqrt{10}}\ b&=\dfrac{2}{\sqrt{10}}\ c&=\dfrac{1}{\sqrt{10}}\ \lambda&=-\sqrt{2} \end{cases} $$

代回得到

$$ f_{\max}=\sqrt{2} $$

极值点偏移

偏移概述

我们在证明形如 $x_1+x_2>m$ 或 $x_1x_2>m$ 的式子成立时,可以尝试将待证的不等式在形式上进行转化,转而证明转化后的不等式 $x_1>m-x_2$ 或 $x_1>\dfrac{m}{x_2}$ 成立,之后利用函数的单调性,转化为函数值之间的关系,即 $f(x_1$ 与 $f(m-x_2$ 或 $f\left(\dfrac{m}{x_2}\right$ 进行比较。

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使用构造类对称法解此题时,首先要注意变量的取值范围,我们需要保证构造后不等号两边的变量取值在同一区间内,然后才能使用单调性进行证明。

对于极值点偏移问题,有的还可以直接用变双变量为单变量的方法,这其实就是二元不等式的思想。同时,也可以通过零点的相关性质,将不等式中的常数或者参数转化为与两个零点相关的式子。

有的时候,换元会导致式子变得次数非常复杂,此时应当直接设出函数;有的时候,不等式中参数过于复杂,此时应当用参数转换法;下面提供两种写步骤的方案。

在解决极值点偏移或者类极值点偏移的题目中,经常用到以下两个单变量的不等式链:

  • 在 $x\in(1,+\infty$,

    $$ \small\frac{x-1}{x}<\frac{2(x-1)}{x+1}<\frac{3(x^2-1)}{x^2+4x+1}<\ln x<\sqrt{x}-\frac{1}{\sqrt{x}}<\frac{1}{2}\left(x-\frac{1}{x}\right)<x-1 $$

  • 在 $x\in(0,1$,

    $$ \small\frac{x-1}{x}<\frac{1}{2}\left(x-\frac{1}{x}\right)<\sqrt{x}-\frac{1}{\sqrt{x}}<\ln x<\frac{3(x^2-1)}{x^2+4x+1}<\frac{2(x-1)}{x+1}<x-1 $$

对于一部分参数意义不明的题,可以采取分离参数的方法,把参数化没。

例题:函数 $f(x)=x^2-2x+1+a e^x$。函数有两个极值点 $x_1$、$x_2$,求证 $x_1+x_2>4$。

求出导函数 $f'(x)=2x-2+a e^x$,分离参数即 $a=\dfrac{2-2x}{e^x}$ 有 $2$ 解 $x_1$、$x_2$。

也就是说 $y=a$ 与 $g=\dfrac{2-2x}{e^x}$ 有 $2$ 交点 $x_1$、$x_2$。

令 $g(x)=\dfrac{2-2x}{e^x}$,则有 $g(x_1)=g(x_2)=a$,这就是一个经典的极值点偏移问题。

其中等于 $a$ 是因为我们将 $a$ 减到 $g(x$ 里面是等价的,因此也可以分出来常数忽略。

对称和模型

模型形如证明 $h(x_1,x_2)>C$,其中 $x_1,x_2$ 可交换。

  • 基础模型 $h(x_1,x_2)=x_1+x_2$。有 $f'(x$ 在 $-\infty,C/2$ 恒正(函数单调递增),在 $C/2,+\infty$ 恒负(函数单调递减),且 $f'(C/2)=0$(极大值点)。

    设 $x_1,x_2$ 为 $f$ 的两个零点且 $x_1<x_2$,满足 $f(x_1)=f(x_2)=0$。

    要证明 $x_1+x_2>C$,不妨令

    $$ F(\Delta)=f\left(\dfrac{C}{2}+\Delta\right)-f\left(\dfrac{C}{2}-\Delta\right) $$

    其中 $Delta\ge0$,对 $F$ 求导得

    $$ F'(\Delta)=f'\left(\dfrac{C}{2}+\Delta\right)+f'\left(\dfrac{C}{2}-\Delta\right) $$

    尝试证明其恒大于 $0$,即 $F$ 单调递增。

    得出 $F(\Delta)\ge F(0)=0$,因此对于 $Delta>0$ 有

    $$ f\left(\dfrac{C}{2}+\Delta\right)>f\left(\dfrac{C}{2}-\Delta\right) $$

    令 $x_1=\dfrac{C}{2}-\Delta$,那么

    $$ f(x_2)=f(x_1)=f\left(\dfrac{C}{2}-\Delta\right)<f\left(\dfrac{C}{2}+\Delta\right) $$

    因为 $x_2>\dfrac{C}{2}$,因此 $x_2>\dfrac{C}{2}+\Delta$,那么

    $$ x_1+x_2>C $$

  • 基础模型 $h(x_1,x_2)=x_1x_2$。有 $f'(x$ 在 $-\infty,C$ 恒负(函数单调递减),在 $C,+\infty$ 恒正(函数单调递增),且 $f'(C)=0$(极小值点)。

    设 $x_1,x_2$ 为 $f$ 的两个零点且 $x_1<x_2$,满足 $f(x_1)=f(x_2)=0$。

    要证明 $x_1x_2<C^2$,不妨令

    $$ F(t)=f(tC)-f\left(\dfrac{1}{t}C\right) $$

    其中 $t\ge1$,对 $F$ 求导得

    $$ F'(t)=Cf'(tC)+C\dfrac{1}{t^2}f'\left(\dfrac{1}{t}C\right)=C\left(1-\dfrac{1}{t^2}\right)f'\left(\dfrac{1}{t}C\right) $$

    尝试证明其恒大于 $0$,即 $F$ 单调递增。

    得出 $F(\Delta)\ge F(1)=0$,因此对于 $t>1$ 有

    $$ f(tC)>f\left(\dfrac{1}{t}C\right) $$

    令 $x_1=\dfrac{1}{t}C$,那么

    $$ f(x_2)=f(x_1)=f\left(\dfrac{1}{t}C\right)<f(tC) $$

    因为 $x_2>C$,因此 $x_2<tC$,那么

    $$ x_1x_2<C^2 $$

注意,直接进行极值点偏移,需要保证函数的极值点就是 $C/2$ 或 $sqrt{C}$,如果不满足,就需要进行一定的变换。

构造变量法

经典例题:已知函数 $f(x)=e^x-ax(a\neq0$ 有两个零点 $x_1,x_2$ 且 $x_1<x_2$,证明 $x_1+x_2>2$。

我们知道

$$ \begin{cases} e^{x_1}&=ax_1\ e^{x_2}&=ax_2 \end{cases} $$

那么:

$$ x_2-x_1=\ln\dfrac{x_2}{x_1} $$

令 $t=\dfrac{x_2}{x_1}>1$,则:

$$ \begin{cases} x_1&=\dfrac{\ln t}{t-1}\ x_2&=\dfrac{t\ln t}{t-1} \end{cases} $$

要证 $x_1+x_2>2$ 即证:

$$ \dfrac{t+1}{t-1}\ln t>2 $$

即:

$$ \ln t>\dfrac{2(t-1)}{t+1} $$

不妨令 $g(t)=\ln t-\dfrac{2(t-1)}{t+1}$,则:

$$ g'(t)=\dfrac{1}{t}-\dfrac{2(t+1)-2(t-1)}{(t+1)^2}=\dfrac{1}{t}-\dfrac{4}{(t+1)^2}=\dfrac{(t-1)^2}{t(t+1)^2} $$

我们注意到 $g'(1)=0$ 且在 $1,+\infty$ 上恒正,因此

$$ g(x)>g(1)=0 $$

即不等式成立。

还有一种方法,由

$$ x_2-x_1=\dfrac{x_2}{x_1} $$

$$ \dfrac{x_2-x_1}{\ln\dfrac{x_2}{x_1}}=1 $$

要证 $x_1+x_2>2$ 即证:

$$ x_1+x_2>\dfrac{2(x_2-x_1)}{\ln\dfrac{x_2}{x_1}} $$

令 $t=\dfrac{x_2}{x_1}>1$,即证:

$$ \ln t>\dfrac{2(t-1)}{t+1} $$

前面已经证明,显然成立。

对于形如证明 $x_1x_2<C$ 的,我们将在下面构造函数法中写。

构造函数法

例题:已知函数 $f(x)=\dfrac{1}{2}x+m+\dfrac{3}{2x}-\ln x(m\in\R$,若 $x_1,x_2$ 是函数 $g(x)=xf(x$ 的两个极值点,且 $x_1<x_2$,证明 $x_1x_2<1$。

我们令 $g(x)=xf(x)=mx-x\ln x+\dfrac{1}{2}x^2+\dfrac{3}{2}$,对其求导

$$ g'(x)=x-\ln x+m-1 $$

$$ g''(x)=\dfrac{x-1}{x} $$

当 $0<x<1$ 时,$g''(x)<0$,$g'(x$ 单调递减;当 $x>1$ 时,$g''(x)>0$,$g'(x$ 单调递增。因此 $1$ 为 $g'(x$ 的极值点,因此 $0<x_1<1<x_2$。

要证 $x_1x_2<1$ 即证

$$ x_2<\dfrac{1}{x_1} $$

因为 $0<x_1<1$ 所以 $dfrac{1}{x_1}>1$,因此尝试证明

$$ g'(x_2)<g'\left(\dfrac{1}{x_1}\right) $$

又因为 $g'(x_1)=g'(x_2)=0$,因此证明

$$ g'(x_1)<g'\left(\dfrac{1}{x_1}\right) $$

令函数

$$ h(x)=g'(x)-g'\left(\dfrac{1}{x}\right)=x-\dfrac{1}{x}-2\ln x(0<x<1) $$

求导得

$$ h'(x)=\dfrac{(x-1)^2}{x^2}>0 $$

因此 $h(x$ 单调递增,从而 $h(x)<h(1)=0$,得证。

这道题也可以用构造变量法,同样令 $t=\dfrac{x_2}{x_1}>1$,证明

$$ \ln t<\sqrt{t}-\dfrac{1}{\sqrt{t}} $$

即可。

变形双变量

当双变量不再对称,构造函数与构造变量都可以适用。

  • 对于构造函数,只需要确保极值点与常数项对应,然后找到极值点两边证明即可。

  • 对于构造变量,只需要按照原来的方法,带入不等式,只是解不等式可能有一些复杂。

联立两个零点,经常可以得到类似于

$$ \ln\dfrac{x_1}{x_2}=x_1-x_2 $$

的式子,设 $t=\dfrac{x_1}{x_2}\in(0,1$,一是可以将其化为

$$ \begin{cases} x_1&=\dfrac{t\ln t}{t-1}\ x_2&=\dfrac{\ln t}{t-1} \end{cases} $$

然后带入,直接证明一元不等式,二是可以将

$$ 1=\dfrac{x_1-x_2}{\ln\dfrac{x_1}{x_2}} $$

或其倒数,利用 $1$ 的代还,解决问题。

拐点偏移

我们知道拐点是二阶导数的变号点。若函数在拐点两侧的变化速度相同,那么函数图像关于拐点中心对称;若变化速度不同,则图像会出现"偏移"。我们把这种现象称为"拐点偏移"。

我们知道常见的极值点偏移是给出 $f(x_1)=f(x_2)=0$,而拐点偏移比较常见的是给出 $f(x_1)+f(x_2)=C$ 这种,我们以例题。

例题:已知函数 $f(x)=2\ln x+x^2-1$,若 $x_1,x_2$ 是两个不相等的正数,且 $f(x_1)+f(x_2)=0$,证明 $x_1+x_2>2$。

$$ f'(x)=\dfrac{2}{x}+2x\ge4 $$

因此 $f(x$ 单调递增,且 $f(1)=0$,注意到 $2$ 就是两倍的零点,我们不妨设

$$ 0<x_1<1<x_2<2 $$

因为 $x_2>2$ 的时候,显然 $x_1+x_2>2$。考虑这个部分,即证

$$ f(x_2)>f(2-x_1) $$

又因为 $f(x_2)=-f(x_1$,因此证

$$ -f(x_1)>f(2-x_1) $$

不妨设

$$ g(x)=f(x)+f(2-x)=2\ln(2x-x^2)-2(2x-x^2)+2 $$

其中 $x\in(0,1$,不妨令 $t=2x-x^2\in(0,1$,由 $ln t<x-1$,不等式显然成立。